by 스마트4A | 4년 6월 2026일 | 블로그
2025년, 대만의 한 중견 전자상거래 회사의 마케팅 팀은 5명으로 구성되어 있었고, 세 개의 소셜 미디어 계정을 돌아가며 관리하고 있었습니다. 비밀번호는 모두가 접근할 수 있는 공유 구글 시트에 저장되어 있었습니다. AI 에이전트를 도입하여 게시물 자동 업로드를 시작하기 전까지는 아무도 이 방식에 문제가 없다고 생각했습니다. 그들의 첫 번째 생각은 "계정과 비밀번호를 에이전트에 제공하면 되지"였습니다. AI를 처음 도입하는 거의 모든 회사가 갖는 생각이죠. 하지만 이는 거의 항상 틀린 생각입니다. 에이전트를 학습시키기 전에 질문을 던져보세요. 대부분의 사람들은 AI 에이전트를 기능적인 측면에서 이야기합니다. 검색이 가능한가요? 보고서를 작성할 수 있나요? 어떤 도구와 연결할 수 있나요? 이러한 질문들은 모두 맞지만, 부차적인 질문입니다. 가장 중요한 질문은 바로 이것입니다. "이것은..."
by 스마트4A | 2년 27월 2026일 | 뉴스
I. 걸어 다니는 USB 드라이브가 조용히 회사를 떠납니다. 모든 회사에는 한 유형이 있지만, 그 중요성을 제대로 인식하는 사람은 드뭅니다. 엔지니어도 아니고 영업 사원도 아닙니다. 바로 "모든 시스템에 대해 조금씩 아는" 사람입니다. ERP 문제를 조사하고, CRM 데이터를 추출하고, 엑셀을 이용해 상사가 필요로 하는 보고서를 작성하고, 심지어 공장 MES 데이터와 재무 시스템의 수치를 대조하기도 합니다. 이런 사람에게는 다소 씁쓸한 별명이 붙었습니다. 바로 '걸어 다니는 USB 드라이브'입니다. 이들의 가치는 지능에 있는 것이 아니라, 여러 시스템을 연결하는 유일한 다리 역할을 한다는 데 있습니다. ERP에는 고유의 용어가 있고, CRM에는 논리가 있으며, HRM, POS, MES…
by 스마트4A | 2년 27월 2026일 | 블로그
소원을 비는 우물이 정말로 나타났습니다. 소프트웨어 개발 초창기에는 엔지니어들 사이에 "요구사항이 저절로 충족되는 소원 우물이 있다면 얼마나 좋을까"라는 농담이 있었습니다. 새로운 요구사항이 생길 때마다 프로젝트 관리자와의 소통, 시스템 분석가의 평가, 스프린트 일정 수립, 석 달의 기다림, 수정, 그리고 또 기다림이 필요했습니다. 모든 "추가/수정/삭제"는 소모전과 같았습니다. 하지만 이제 그 소원 우물이 정말로 현실이 되었습니다. AI가 "요구사항 명시"에서 "요구사항 구현"까지의 시간을 석 달에서 단 사흘로 단축시키고 있습니다. 바이브 코딩, AI 에이전트, 그리고 자동화된 워크플로는 전례 없는 일을 해내고 있습니다. 바로 논리적 표현의 장벽을 거의 제로에 가깝게 낮추는 것입니다. 원하는 바를 명확하게 명시하기만 하면 AI가 그 목표를 달성하도록 도와줄 수 있습니다.
by 스마트4A | 2년 27월 2026일 | 블로그
지난주 미국 증시의 급락은 클로드 오푸스 4.6과 오픈아이디어 코덱스 5.3의 출시 때문이기도 했습니다. 이는 단순한 모델 업그레이드가 아니라, 많은 사람들이 "기능형 SaaS" 서비스들이 경쟁력을 잃어가고 있다는 사실을 처음으로 깨닫게 해준 계기가 되었습니다. 모든 SaaS 서비스가 당장 사라진다는 의미는 아니지만, 특정 유형의 SaaS 서비스들이 고위험 영역에 진입했다는 것을 시사합니다. Jotform, DocuSign, Monday, Ragic과 같은 서비스들은 "프로세스, 양식, 승인 및 관리 인터페이스"에 초점을 맞춰 요구사항 → 규칙 → 프로세스 → UI → 데이터를 하나의 제품으로 통합합니다. 이제 인공지능이 이러한 역할을 수행하고 있으며, 그 시기는…
by 스마트4A | 12년 9월 2025일 | 블로그
지난주 모임에서 무역업에 종사하는 친구가 제게 이렇게 말했습니다. "빈센트, 우리 회사에 AI를 활용해 고객 데이터 정리, 홍보 이메일 작성, 견적 작성 등을 하는 젊은 영업 사원이 있는데, 다른 사람보다 세 배는 더 효율적이야. 그런데 요즘은 동료들과 거의 소통하지 않고 '어쨌든 AI에게 물어보는 게 사람에게 물어보는 것보다 빠르잖아'라고 하더라." 그는 씁쓸하게 웃으며 말했습니다. "더 심각한 건, 이런 모습을 보고 다른 영업 사원들도 불안해하며 AI를 배우고 싶어 하는 반면, 어떤 사람들은 'AI는 믿을 수 없고 실수도 할 거야! 뻔뻔하게 말도 안 되는 답변을 하는 경우가 많으니 그냥 믿어'라며 포기해 버린다는 거야. 요즘 회의에서는 모두가 다른 생각을 하는 것 같아." 이는 단발적인 사례가 아니라, 현재 우리 사회 전반에 걸쳐 일어나고 있는 현상입니다. 시장에는 "AI를 배우고 1인 기업으로 변신하세요!", "ChatGPT를 활용하세요..."와 같은 교육 과정이 넘쳐납니다.
