지난주 모임에서 무역업에 종사하는 친구가 제게 이렇게 말했습니다. "빈센트, 우리 회사에 AI를 활용해 고객 정보를 정리하고, 홍보 이메일을 작성하고, 견적서를 작성하는 젊은 영업 사원이 있어요. 다른 사람들보다 세 배는 더 효율적이죠. 그런데 요즘은 동료들과 소통을 거의 안 하세요. '어쨌든 사람에게 물어보는 것보다 AI에게 물어보는 게 더 빠르다'고 하시더라고요."

그는 씁쓸한 미소를 지었다. "더 심각한 건, 그의 이런 모습을 보고 다른 부서의 어떤 사람들은 불안해하며 AI를 배우고 싶어 했고, 어떤 사람들은 아예 포기하고 'AI는 믿을 수 없고 실수도 할 거야! 심각한 상황에서 말도 안 되는 답을 내놓는 경우가 많으니 믿고 써야지'라고 하더군요. 요즘 회의를 하면 모두가 같은 생각을 하지 못하는 것 같아요."

이는 고립된 사례가 아니라 현재 전개되고 있는 집단적 현상입니다.

시장에는 "AI를 배우고 1인 기업으로 변신하세요!" 또는 "ChatGPT를 사용하여 업무를 10배 더 빠르게 완료하세요!"와 같은 교육 과정이 넘쳐납니다. 멋지지 않나요? 하지만 모두가 "1인 기업"이 되고 싶어 할 때 회사가 어떻게 될지는 아무도 장담할 수 없습니다.

세 개의 민족, 세 개의 사고방식, 분열되는 조직.

수십 개의 회사를 관찰한 결과, 그들은 세 가지 유형의 사람들로 나뉜다는 것을 알게 되었습니다.

첫 번째 유형: 솔로 활동을 준비하는 AI 전문가.

그들은 AI 도구를 완벽하게 익히고 업무 효율성이 급상승하면서 "나 혼자서도 프로젝트 전체를 끝낼 수 있는데 성과급을 왜 남들과 나눠야 하지?"라는 생각을 하게 되었습니다. 그들이 나쁜 사람들이라는 것은 아닙니다. 다만 AI가 그들에게 "남에게 의지하지 않아도 되는" 가능성을 보여주었을 뿐입니다.

두 번째 유형은 새로운 것을 시도해 보려는 과감한 학습자입니다.

그들은 AI를 배워야 한다는 것을 알지만, 그들의 이해는 "텍스트 생성", "그래픽 제작", "프레젠테이션 제작"과 같은 피상적인 응용 분야에 국한되어 있습니다. 마음속 깊은 곳에서는 "언젠가 AI가 우리를 대체한다면 어떨까?", "누군가가 더 이상 우리를 필요로 하지 않는다면 어떨까?"라는 불안감을 느낍니다. 그래서 그들은 AI를 보수적으로 배우고 사용합니다.

세 번째 유형은 관찰만 하고 여전히 장난감으로 이용당하는 유형입니다.

어떤 사람들은 AI를 가지고 놀 수 있는 챗봇으로 여기고, 어떤 사람들은 마음을 털어놓을 수 있는 정서적 지지의 원천으로 활용하며, 어떤 사람들은 AI를 이용해 재미있는 밈을 만들어냅니다. 이는 배우고 싶어 하지 않는 것이 아니라, 어디서부터 시작해야 할지 모르거나, 단순히 위기감을 느끼지 못하기 때문입니다. (하지만 AI로 이름을 알린 사람들도 있는데, 이는 또 다른 종류의 솔로 벤처입니다.)

그 결과, 회사는 점점 세 개의 평행 세계를 닮아갔습니다.

고성과자들은 팀이 자신을 억압한다고 느끼고, 평범한 성과자들은 탈락을 두려워하여 진실을 말하지 못하며, 뒤처지는 사람들은 점점 더 소외됩니다. 겉으로는 모두가 함께 일하고 있지만, 실제로는 마음이 산산이 조각난 상태입니다. 저는 이것이 기업이 원하는 모습이 아니라고 생각하지만, 대부분의 기업은 아직 그 무시무시한 잠재력을 깨닫지 못하고 있습니다.

문제는 AI 자체가 아니라 우리의 잘못된 사고방식에 있습니다.

모두가 "AI가 우리 회사를 1인 운영 체제로 바꿀 수 있다"는 생각을 쫓는 반면, "AI가 어떻게 우리 팀을 더 강하게 만들 수 있을까"에 대해 생각하는 사람은 아무도 없습니다. 여러분은 직원을 개발하고 계신가요, 아니면 조직을 교육하고 계신가요?

이것이 도구 기반 사고와 협력적 사고의 차이입니다.

도구 중심적 사고방식은 "이 AI가 나를 위해 무엇을 할 수 있을까?"라는 질문을 던집니다.

협력적 사고는 "이 AI는 우리를 위해 무엇을 할 수 있을까? 효과적으로 협력하면서도 특정 업무에 특화할 수 있는 방법이 있을까?"라는 질문을 던집니다.

전자는 당신을 더 독립적으로 만들고, 후자는 팀을 더 단결시킵니다.

내가 줄게요예를 들어:

AI를 활용해 고객 데이터를 정리할 때, 도구 중심적 사고방식을 가진 사람들은 스스로 조용히 작업을 완료하고 나서 "나는 다른 사람들보다 낫다"는 성취감을 누리게 됩니다.

하지만 협력적인 사고방식을 가진 사람이라면 이렇게 생각할 것입니다. "AI를 활용하여 고객 분석 인터페이스와 아키텍처를 구축했습니다. 동료가 모든 운영 세부 정보를 연결하고, 다른 동료가 상담원을 교육하면 초보자가 이해하지 못하는 부분이 있을 때 질문을 하거나 질문을 수집할 수 있을 것입니다. 마지막으로, 마케팅이나 재무 부서와 데이터를 공유하여 정보의 가치를 높일 수도 있습니다."

차이점은 무엇입니까? 전자는 "개인적인 이점"후자는 "조직적 기술」.

진정한 AI 혁신은 팀이 협업할 수 있는 새로운 방법을 찾을 수 있도록 지원하는 것입니다.

여러분이 사업주나 관리자라면, 이제 문제는 "모든 사람이 AI를 사용하도록 하는 방법"이 아니라 다음과 같습니다.

귀하의 조직에서 AI는 어떤 역할을 합니까?

각 개인의 개인 비서인가요? 아니면 팀의 공통 언어인가요?

AI가 어떤 변화를 가져올 것으로 기대하시나요?

개인의 효율성을 높이는 것인가요? 아니면 팀 협업을 강화하는 것인가요?

귀사의 인수 전략은 스타 직원을 육성하는 데 중점을 두고 있나요, 아니면 집단적 역량을 구축하는 데 중점을 두고 있나요?

만약 당신의 답이 전자에 가깝다면, 축하합니다! 당신은 "혼자 나아갈 준비가 된 전문가"와 "점점 더 불안해지는 중도파" 집단을 양성하고 있습니다.

만약 답이 후자에 가깝다면, 단순히 AI 도구 교육이 필요한 것이 아니라, AI를 활용해 팀이 협업하는 방식을 재정의해야 합니다.

마지막으로 인간의 본성으로 돌아가 보겠습니다.

인간은 사회적 동물입니다. 가장 강한 개인조차도 "소속감AI가 "한 사람이면 충분하다"는 생각을 갖게 만들면 우리는 팀 효율성을 잃을 뿐만 아니라, 업무의 의미도 잃게 됩니다.

AI 활용에 정말 뛰어난 팀은 반드시 모든 구성원이 AI 전문가인 팀이 아니라, AI를 활용하여 함께 더 강해질 수 있는 방법을 찾은 팀이라는 사실을 알고 계셨나요?

따라서 "1인 기업"을 추구하는 대신 다음 사항을 고려해야 합니다.

부서를 만드는 대신, 어떻게 하면 AI를 팀의 공통 언어로 만들고 모든 사람이 협업할 수 있게 할 수 있을까요?

이는 AI 시대에 기업주가 진정으로 배워야 할 첫 번째 교훈입니다.